Με τη μέθοδο αξιολόγησης NLS έχουμε με μηχανικό πλέον μέσο τη δυνατότητα παροχής ακριβέστερων αποτελεσμάτων στην αξιολόγηση μυοσκελετικών παθήσεων, λεμφικών δυσλειτουργιών καθώς και παραγόντων δημιουργίας χρόνιου πόνου.
Η μέθοδος NLS βασίζεται στην ίδια αρχή με την Μαγνητική τομογραφία (MRI).
Οι πυρίνες των ατόμων έχουν την ικανότητα να απορροφούν και να εκπέμπουν ηλεκτρομαγνητικές συχνότητες καθώς τοποθετούνται εντός ενός μαγνητικού πεδίου. Στην περίπτωση του μαγνητικού τομογράφου η ενέργεια από τον μαγνήτη διεγείρει άτομα υδρογόνου στους βιολογικούς ιστούς, τα οποία εκπέμπουν σήμα ραδιοσυχνοτήτων. Η θέση τους και η κατάσταση τους μετριέται από ένα πηνίο λήψης, ύστερα γίνεται μετάφραση και απεικόνιση των τιμών σε χρωματική διαβάθμιση.
Στη μέθοδο NLS η συχνότητα εκπομπής του διεγέρτη είναι εξερετικά χαμηλής συχνότητας σε σχέση με την MRI. Tα σήματα που προκύπτουν από τα διεγερμένα άτομα υδρογόνου των ιστών, αξιολογούνται από κατάλληλο λογισμικό και γίνεται στατιστική ανάλυση των τιμών προκειμένου να αξιολογηθεί ο βαθμός απόκλισης από το εντροπικό μοντέλο (entropy analysis). Πρέπει να σημιωθεί ότι η μέθοδος NLS δεν είναι διαγνωσική ούτε απεικονιστική.
Η εφαρμογή αυτής της μεθόδου γίνεται με τη συσκευή ηλεκτροθεραπείας NLS BIOELITE expert.
Η κατασκευή τεχνικών δομών ύλης στηρίζεται στην αρχή Linear Sequens Model, όπου μία αριθμητική ακολουθία προκύπτει από μία συνάρτηση.Με αυτό τον τρόπο προκύπτουν προϊόντα επαναλαμβανόμενου μοτίβου με σταθερές παραμέτρους ανάπτυξης.
Στη φύση παρατηρούμε την ανάπτυξη επαναλαμβανόμενων μοτίβων με μεταβλητές παραμέτρους ανάπτυξης. Συγκεκριμένα με την μέθοδο NLS εκτιμάται η πιθανότητα αλλοίωσης αυτών των παραμέτρων.
Η εκτίμηση γίνεται συγκρίνοντας το ηλεκτρομαγνητικό σήμα που στέλνει η πηγή του διεγέρτη (bioelite) με το σήμα επιστροφής που λαμβάνουμε από τον διεγερμένο ιστό.
Με την ανάλυση μπορούμε να υπολογίσουμε την αλλοίωση των παραμέτρων NLS και να κατατάξουμε τον εντροπικό δείκτη σε low entropy ή high entropy. Low entropy έχει διαβάθμιση μικρής απόκλισης από το εντροπικό μοντέλο και high entropy διαβάθμιση μεγάλης απόκλισης.